随着PCB设计在人工智能中兴起，人工智能从过去的未来概念转变为真正的适用和有效的技术。
在大屏幕上，我们经常看到以杀手机器人和无人机大军的形式出现的AI与所有者背道而驰。但事实上，该技术已在一系列实际应用中得到应用，从而塑造了我们所有人的生活和工作方式。
精准语音识别，集聚来自互联网的数据。但随着无人驾驶汽车等新技术的不断发展，人工智能无疑发展迅速。
走向工业4.0
在PCB设计制造中，人工智能提供了巨大的机会。PCB设计师大多是手工路由和电路板设计，是一个耗时复杂的过程。
但是，将AI放置在PCB设计中是可能的，也可以为创新的新时代铺平道路——简化生产流程，以前没有的方式提高成果。
人工智能可以帮助自动化系统和操作员实时沟通，并为制造带来更好的性能和更低的报废率以及更有效的资产、库存和供应链管理。
随着市场向工业4.0或未来智慧工厂发展，将AI引入PCB制造尤为重要。例如，可将AI嵌入精密放置工具中，有助于确定如何放置各部件，提高性能，减少组装所需的时间。PCB越来越小-与缩小的设备一致-并且将组件放置在紧凑密集的部件中，AI将为制造商提供更高的准确性。
AI被证明是有用的PCB制造的另一个领域是检测。根据缺陷的共同位置，AI可以快速简单地缩小缺陷范围，节省时间和金钱。
数据是这里的重要组成部分。没有高质量的标签信息，人工智能就不会成功。缺陷分类是PCB制造中自动光学检查(AOI)解决方案的重要方面。通常情况下，AOI机器会将图片发送到远程多图片验证站，这里操作人员为真正的缺陷或误报警。但是，人为因素难免会打开错误的过程，在分类中容易犯错误。
相反，从人类经营者的决策中，人工智能解决方案可以自主、一致、准确地进行分类决策。这类AI系统依靠精准的数据模式来了解随着时间的推移精准的算法行为。即使是最小的数据变化，也有可能导致游戏规则变化的结果，因此数据的敏感性至关重要。